A inteligência artificial é um ramo de pesquisa da ciência da computação que busca, através de símbolos computacionais, construir mecanismos e/ou dispositivos que simulem a capacidade do ser humano de pensar, resolver problemas, ou seja, de ser inteligente.
Com a evolução computacional a inteligência artificial ganhou mais força, tendo em vista que o seu desenvolvimento possibilitou um grande avanço na análise computacional, podendo a máquina chegar a fazer análise e síntese da voz humana. No início os estudos sobre A.I. buscavam apenas uma forma de reproduzir a capacidade humana de pensar, mas assim como todas as pesquisas que evoluem, com essa não foi diferente.
O progresso na principal área dessa pesquisa, que é a de fazer uma inteligência similar à do ser humano, é lento. Porém, os estudos nessa área têm surtido efeito em várias outras áreas, como o planejamento automatizado e escalonamento, jogos, programas de diagnóstico médico, controle autônomo, robótica e outras mais.
Na área da Visão Computacional e do Reconhecimento de Padrões em Imagens e Sinais Digitais, a verdade crua e dolorosa é que não existe um algoritmo de “Visão Computacional” genérico. A interpretação de padrões em imagens é um processo complexo e constituído de muitos passos. A interpretação de Imagens é realizada através de:
Um conjunto de algoritmos (filtros) para imagens, cuja natureza varia dependendo do que se quer identificar e do tipo de imagem trabalhado.
Esses algoritmos são encadeados em uma "pipeline de processamento".
Serão sempre extremamente específicos para cada tarefa a ser realizada
Variação grande. Conjunto de algoritmos a ser utilizado varia:
De acordo com a tarefa
De acordo com as características da imagem.

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